需求背景

AI技术正加速渗透各行业,随着各单位自建或接入大模型的需求激增,人员滥用、数据泄露、AI内生风险等隐患凸显,且不用应用场景风险差异显著。因此,为确保AI应用的合规与安全,急需针对不同AI应用场景的安全解决方案。

方案内容

安信天行人工智能安全风险解决方案以“场景化分层防护+全生命周期管控+密码技术核心支撑”为指导思想,融合NIST AIRMF、Gartner AI TRiSM及国内《人工智能安全治理框架2.0》等安全理念,针对不同AI应用场景提供分级防护。


使用第三方大模型:管理上实施数据分类分级,建立AI应用管理制度;技术上通过DLP、统一认证、API网关、防火墙等阻断“影子AI”,所有访问经前置机转发,日志统一审计溯源。

自建大模型:从算力、数据、模型三方面入手:算力侧强化密码基础设施与云安全资源池;数据侧实施分类分级、加密脱敏与签名验签;模型侧通过统一认证、API网关、大模型安全网关、内容标识与安全评估系统实现合规可控。。

行业数据汇聚的大模型:以“鲲密”隐私计算平台为核心,各机构通过专属连接器管理数据策略,综合安全网关实现加密传输,统一认证支持单点登录与集中审计。通过分层部署、闭环管理与密码技术深度融合,系统化构建覆盖AI全生命周期的可信安全体系。


特点价值

降本增效显著

降本增效显著

统一认证与审计简化流程,减少人工成本及后期整改投入;
释放数据价值

释放数据价值

隐私计算打破跨机构壁垒,激活政务、医疗等敏感数据价值;
合规无忧保障

合规无忧保障

契合算法备案、等保等国内外监管要求,规避行政处罚;
全场景风险防控

全场景风险防控

精准规避数据泄露、模型投毒等损失;